レイテンシーとは
通常、「レイテンシー」という言葉を聞くと、ビデオストリーミング、音楽のダウンロード、または携帯電話接続に関連します。そして、このような場合のレイテンシーの問題はイライラさせられたり不便になったりすることがありますが、エッジコンピューティングとデータ転送の分野での低レイテンシーは、企業の成否を分ける可能性があります。 レイテンシーは、エンドユーザーがソースからデータを取得するのにかかる時間として定義されます。 レイテンシーと帯域幅を混同しないように注意してください。
レイテンシーは 時間 それとは対照的に、データがエンドユーザーに届くまでには時間がかかります どれくらい データは接続を介して移動できます。レイテンシーには複数の形態があり、それぞれがあらゆるビジネスに対応できます。
3 種類のデータ遅延
- 一部の時間データ は定期的に更新されません。通常、このデータはデータベースに一度入力するだけで、ほとんどまたはまったく変更されません。
例:ベンダーと顧客の連絡先情報。この種のデータは通常、一度しか保存されないため、ビジネスの成功はデータの更新が適時であるかどうかにかかりません。 - ニアタイムデータ は、設定された間隔で更新される情報です。リアルタイムデータとは異なり、ニアタイムデータは連続データではなく、「必要なだけタイムリーに」記録されます。ニアタイムデータは、リアルタイムデータよりも費用対効果が高く、管理も簡単です。
例:月次売上レポートまたは日次キャッシュレポート。この情報は記録され、設定された間隔で送信されるため、この情報をリアルタイムで取得する必要はありません。 - リアルタイムデータは エッジコンピューティングを連想させるものこれは、ビジネスアクティビティが発生するとすぐに、待ち時間がゼロまたはほとんどなく、データベースですぐに利用可能になるデータです。リアルタイムデータは最もコストがかかり、達成するのが最も困難です。ただし、適切なデバイスとプロセスが整っていれば、すぐにROIが得られます。
レイテンシーに影響するレイヤー
レイテンシー管理を成功させるには、次の 3 つのレイヤーで構成される信頼性の高いインフラストラクチャが必要です。
- エッジ — データ、インテリジェンス、および/またはコンピューターパワーが収集されるソース
- ゲートウェイ — データが転送され、クラウドまたはエッジプラットフォームのいずれかに一元化されるまで保存される場所
- データセンター — クラウドとエッジコンピューティングプラットフォームが保管されている物理的な建物または部屋
これら 3 つのレイヤーの機能は、アプリケーションのパフォーマンスとエンドユーザーエクスペリエンスにとって重要です。
データレイテンシー、クラウド、エッジコンピューティング
一般的なクラウド環境では、データ処理は一元化されたデータ保存場所で行われます。その結果、クラウド環境内のレイテンシーは予測が難しく、測定が難しくなります。アプリケーションをクラウドに移行しても、クラウドサービスとユーザー間の距離という根本的な問題が解消されないため、そのサービスでは遅延の問題が発生しやすくなります。遅延の原因となる要因には、地上から衛星への通信ホップ数、または送信元と宛先間のルーターホップ数が含まれます。さらに、仮想マシン (VM) が別々のネットワーク上にある場合、サービス提供に遅延が発生する可能性もあります。
エッジコンピューティングへの参入
エッジコンピューティングは、低データ遅延がエッジコンピューティングの基盤であるため、クラウド内の遅延の問題を軽減できます。エッジコンピューティングは、データが処理される物理的な場所の近くで行われ、スマートセンサーなどの産業用モノのインターネット（IIoT）デバイスを使用してデータを収集および分析します。その後、これらのデバイスはリアルタイムで意思決定を行うことができます。リアルタイムのエッジ分析は、組織内の相関関係、隠れたパターン、その他の貴重な情報を見つけるのに役立ちます。ビジネス活動が発生するとすぐにデータが利用できるようになるため、ミッションクリティカルなプロセスにとって非常に有益でしょうか。
3層IIoTアーキテクチャが特定のアプリケーションのリアルタイム制御とデータ収集をどのようにサポートするかについては、以前の記事「IIoTレンズを通してエッジアーキテクチャを理解する」をご覧ください。
