¿Qué es la latencia?
Por lo general, cuando escuchamos la palabra «latencia», se refiere a la transmisión de vídeo, las descargas de música o las conexiones de teléfonos móviles. Y aunque los problemas de latencia en estos casos pueden resultar frustrantes o inconvenientes, la baja latencia en el ámbito de la computación periférica y la transferencia de datos puede hacer triunfar o deshacer a las empresas. La latencia se define como el tiempo que tarda un usuario final en recuperar los datos de su fuente. Tenga en cuenta que la latencia no debe confundirse con el ancho de banda.
La latencia se relaciona con la tiempo se necesitan datos para llegar al usuario final, en lugar de cuánto los datos pueden viajar a través de una conexión. La latencia se presenta en múltiples formas, cada una de las cuales puede adaptarse a todas las empresas.
Los 3 tipos de latencia de datos
- Datos puntual no se actualiza con regularidad. Por lo general, estos datos se pueden introducir en la base de datos una vez y hay pocos cambios o ningún cambio.
Ejemplo: información de contacto del proveedor y del cliente. Por lo general, este tipo de datos solo se almacena una vez y el éxito de las empresas no depende de la puntualidad con la que se actualicen los datos. - Datos cercanos al tiempo es información que se actualiza en intervalos establecidos. A diferencia de los datos en tiempo real, los datos casi temporales se registran «tan oportunamente como sea necesario» y no de forma continua. Los datos a corto plazo son más rentables y fáciles de administrar que los datos en tiempo real.
Ejemplo: informe de ventas mensual o informe de caja diario. Esta información se registra y envía en intervalos establecidos, y la recuperación de esta información no tiene que presentarse en tiempo real. - Los datos en tiempo real son lo que asociamos con la computación perimetral. Se trata de datos que están disponibles inmediatamente en la base de datos tan pronto como se produce la actividad empresarial, con una latencia cero o muy baja. Los datos en tiempo real son los más costosos y difíciles de conseguir. Sin embargo, ofrece un ROI inmediato cuando se implementan los dispositivos y procesos correctos.
Las capas que afectan a la latencia
La administración exitosa de la latencia depende de una infraestructura confiable, que consta de 3 capas:
- Edge: la fuente de donde se recopilan los datos, la inteligencia y/o la potencia de la computadora
- Puerta de enlace: donde los datos viajan y se almacenan hasta que se centralizan en la nube o en una plataforma perimetral
- Centro de datos: edificio físico o salas donde se almacenan las plataformas de computación perimetral y en la nube
La funcionalidad de estas tres capas es fundamental para el rendimiento de las aplicaciones y la experiencia del usuario final.
Latencia de datos, la nube y la computación perimetral
En un entorno de nube típico, el procesamiento de datos se produce en una ubicación de almacenamiento de datos centralizada. Como resultado, la latencia en un entorno de nube es menos predecible y más difícil de medir. Sus servicios son más propensos a tener problemas de latencia porque el traslado de las aplicaciones a la nube no elimina el problema subyacente de la distancia entre los servicios en la nube y los usuarios. Los factores que contribuyen a la latencia incluyen la cantidad de saltos de comunicación tierra-satélite o la cantidad de saltos de router entre el origen y el destino. Además, si las máquinas virtuales (VM) están en redes independientes, esto también podría provocar retrasos en la prestación de servicios.
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La computación perimetral puede aliviar los problemas de latencia en la nube porque la baja latencia de los datos es la base de la computación perimetral. La computación perimetral se lleva a cabo cerca de la ubicación física en la que se procesan los datos y utiliza los dispositivos del Internet industrial de las cosas (IIoT), como los sensores inteligentes, para recopilar y analizar los datos. Estos dispositivos pueden entonces tomar decisiones en tiempo real. La analítica perimetral en tiempo real puede ayudar a encontrar correlaciones, patrones ocultos y otra información valiosa dentro de las organizaciones. Dado que los datos están disponibles inmediatamente tan pronto como se produce la actividad empresarial, es increíblemente beneficioso para los procesos de misión crítica.
Para ver cómo la arquitectura IIoT de 3 capas admite el control en tiempo real y la recopilación de datos para aplicaciones específicas, consulte nuestra publicación anterior, Comprender la arquitectura perimetral a través de la lente del IIoT
