Como se presentó anteriormente en Perspectivas sobre el IoT empresarial
Las organizaciones industriales están empezando a tomar medidas cautelosas con respecto a las ofertas de XaaS para su computación operativa. Sin embargo, hay cierta aprensión que impide que muchos entren en acción. Las organizaciones deben preguntarse: ¿cómo afectará esto a la forma en que trabajan? ¿Cómo cambiará su proceso de presupuestación? el cambio no siempre se ve como algo bueno en el mundo del Antiguo Testamento. Para las organizaciones industriales que buscan la XaaS, hay algunas consideraciones importantes.

En primer lugar, es posible que la infraestructura de OT no esté preparada para XaaS. En el centro de datos, la conectividad y la seguridad estricta suelen estar bien establecidas, por lo que vincularse con las ofertas de SaaS es sencillo. Pero en el mundo del Antiguo Testamento, puede que este no sea el caso. La actualización de la infraestructura de red para permitir una conectividad segura y de alto rendimiento a los servicios de XaaS puede incluir la instalación de pasarelas y/o software especializado, lo que posiblemente represente una inversión sustancial de tiempo y dinero.

Otra preocupación es la inversión continua requerida para XaaS. Un ejemplo común es el de una organización que recopila datos en la periferia operativa y busca llevarlos a la nube para realizar análisis. Sin embargo, sacar el máximo provecho de este tipo de análisis requiere un conjunto de habilidades especializadas que muchas organizaciones de OT no tienen. Además, según el tamaño de su infraestructura de TO, el volumen de datos generado puede ser enorme y requerir una gran cantidad de costosa capacidad «arrendada».

Entonces, ¿cuándo tiene sentido XaaS para las organizaciones industriales? Al seleccionar las cargas de trabajo para subirlas a la nube, tenga en cuenta lo siguiente:

  • Aplicaciones frente a infraestructura
  • Requisitos de soporte
  • Volumen y criticidad de los datos

La cuestión de XaaS no es binaria. Tomar decisiones conscientes sobre lo que se puede subcontratar y lo que es mejor conservar internamente puede conducir a un modelo híbrido (en el que parte de la computación se realiza en el borde y parte en la nube) que ofrece lo mejor de ambos mundos.

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