RP1700 | PCIe NVMe | M.2 2242 SSD

La tecnología avanzada de detección y corrección de errores de SMART refuerza el motor ECC (corrección de códigos de error) y utiliza el mecanismo RAID (matriz redundante de discos independientes). Los datos se reconstruyen mediante la paridad almacenada anteriormente en otras páginas. Los datos recuperados se almacenarán en un bloque nuevo y el bloque almacenado anteriormente se actualizará.

La protección integral garantiza que los datos se transfieran correctamente en todos los puntos de transferencia de datos dentro de una SSD mediante el uso del código de corrección de errores (ECC) y mecanismos de protección adicionales, como la verificación de redundancia cíclica (CRC), para detectar y rectificar los errores.

S.M.A.R.T. es un sistema de autocontrol que evita los riesgos derivados de tiempos de inactividad no programados mediante la supervisión y la visualización de información crítica de la unidad. Los indicadores incluyen el estado, la información de uso y los posibles problemas del disco de la unidad.

El estándar de cifrado avanzado (AES) es un método de cifrado basado en hardware para convertir datos de un formato no cifrado a uno cifrado. La longitud de la clave de cifrado de 256 bits hace que sea prácticamente imposible descifrar los datos sin la clave original.

El grupo de trabajo de almacenamiento de Trusted Computing Group (TCG) creó la clase de subsistema de seguridad (SSC) de Opal como una clase de protocolo de administración de seguridad para dispositivos de almacenamiento. Es el estándar más reconocido para las unidades de autocifrado (SED). SMART ofrece SSDs de autocifrado compatibles con TCG Opal 2.0 que incorporan el cifrado AES para una protección de datos sólida.

La regulación térmica es una característica de seguridad si la unidad se calienta demasiado. Los sensores térmicos controlan la temperatura de funcionamiento de los componentes críticos. El algoritmo de regulación térmica del firmware se activa cuando es necesario para evitar que la temperatura supere los umbrales máximos al reducir el rendimiento de las transacciones de E/S hasta que la temperatura de funcionamiento descienda a un nivel seguro.

Junto con la creciente cantidad de dispositivos y sistemas de TI instalados en las empresas modernas, cada día se generan y transportan más datos entre equipos físicos y espacios virtuales, como la nube. Para almacenar y administrar de manera eficiente y efectiva estas cantidades de datos, es cada vez más necesario crear una infraestructura de datos que pueda albergar centros de datos internos o que pueda subcontratarse a proveedores de servicios en la nube. Ya sea que la infraestructura de datos sea interna o externa, el objetivo principal es recopilar, procesar y almacenar los datos en condiciones estables y seguras para garantizar un funcionamiento ininterrumpido para las empresas.

La computación de alto rendimiento (HPC) representa una solución líder que se utiliza para modelar y comprender problemas complejos como el clima, la agricultura y el espacio. Las aplicaciones HPC requieren la capacidad de procesar datos y realizar cálculos complejos a altas velocidades en plazos limitados. Para aplicaciones como el aprendizaje automático y profundo de IA, el análisis de datos o la investigación médica, el HPC puede procesar enormes cantidades de datos en tiempo real. A medida que aumente el HPC, también aumentará la demanda de memoria confiable y de alto rendimiento para cumplir con las expectativas.

Desde pequeños componentes industriales instalados en sistemas de automatización hasta grandes equipos utilizados para la extracción de petróleo, a las operaciones del proyecto se les pide que proporcionen instrucciones precisas, en ocasiones en entornos hostiles. Por lo tanto, es fundamental mantener la precisión de la salida de datos, además de mantener un rendimiento operativo continuo y estable.

Con el rápido auge del IoT y el IIoT, la demanda de conectividad ha transformado las redes. Las redes actuales escalan a un ritmo exponencial y procesan enormes cantidades de datos que se almacenan para su análisis. Una memoria confiable y comprobada es vital para garantizar la transmisión hiperrápida de todos esos datos, así como el almacenamiento de los datos intercambiados entre los dispositivos periféricos y los centros de red. Ya sea que la escala de la red esté entre dos ubicaciones o construida para miles de dispositivos conectados en diferentes lugares del mundo, habrá enormes cantidades de datos que se procesarán constantemente cuando la red esté en funcionamiento. Por eso es tan importante contar con las soluciones de memoria adecuadas, para garantizar que los datos se procesen rápidamente y se almacenen de forma segura, independientemente de la demanda que se imponga a la red.