人工智慧與高效能運算資料中心
容錯解決方案
整合式記憶體
在我們新的虛擬化系列的第三篇文章中,我們更深入了解虛擬化如何協助企業實現高應用程式可用性 (高達 99.999%),這是一個關鍵的環境。
99% 正常運行時間是什麼意思?每個企業都在應用程式可用性方面都尋求完美,但很少有人能夠達到這一點。
大多數可用性解決方案都能提供 99% —— 在您意識到之前,這對大多數組織來說聽起來很好 99% 意味著每年 87.6 小時的非預期停機時間。根據香港仔集團的研究,公司因數據丟失而導致的停機時間平均成本可能超過 163,000 美元。因此,九條規則:IT 團隊可以在提高其可用性方面實現的每一「9」,他們就越能減少停機時間並提高系統獲利能力。讓我們來看看今天每個額外的「9」是如何實現的,以及它如何影響業務績效。
有許多可用性解決方案可提供平均效果,例如,如果您的業務所需的所有需求,x86 伺服器可以提供 99% 的可用性。但是,使用當今的可用性解決方案,99.9% 是非常可以實現的。比平均 x86 功能更強大的經濟實惠伺服器,可以搭配備援電源供應器、風扇、RAID 陣列,當然還有良好的商業做法來維護和保護您的系統。
結果?
99.9% 意味著每年約 8.76 小時的非預期停機時間。這是近 90 小時的停機時間(99%)大幅改善,但對於許多公司來說,每年的生產力失去一個工作天仍然太大,對於其盈利無法承受。
以 99.99% 成為下一個「9」的秘訣在於叢集技術。常被稱為高可用性解決方案,叢集基本上是連接在單一網絡中的兩個或多個實體伺服器。如果一部伺服器失敗,則在第二部伺服器上恢復應用程式支援。
叢集可以在 99.95 到 99.99% 的可用性範圍之間,具體取決於叢集的構建良好以及容錯移轉的速度。某些叢集應用程式 (例如資料庫) 無法快速移轉,因為它們必須檢查檔案完整性並在失敗後重新執行交易記錄檔,這會延遲應用程式啟動。
現在想像您的企業能夠添加最難以置信的「9」,以達到 99.999% 的可用性。這需要什麼?容錯系統如今正在解決故障並繼續執行,而不會干擾應用程式的情況下,從而提供可用性的「聖杯」,避免因系統故障而導致的任何停機。
容錯硬體解決方案 提供 99.999% 或更高的可用性,因此每年不到 5 分鐘的非預計停機時間。軟體容錯能力使用並行執行的業界標準伺服器可提供類似的結果,使單一應用程式同時在兩台虛擬機器 (VM) 上執行。如果一個虛擬機器失敗,應用程式會繼續在另一個虛擬機器上執行,而不會中斷或資料遺失。因此,虛擬化提供了第五個 9 項。
話雖如此,並非所有容錯解決方案都是平等的。有些模擬容錯,但最終會產生大量的負荷,從而降低了性能。您需要真正的容錯能力,以避免效能問題並滿足所有應用程式需求。
近六十年來,Kaye Instruments 一直處於生物製藥行業的高精度過程測量的最前沿,其設備已成為高精度量測系統的標準。
在製藥製造中,產品是以極大批量製造的典型態,但在大批量生產時,無法測試每個惡劣的品質。這就是為什麼,在當今的製藥世界中,質量需要直接嵌入製造過程設計中的原因。如果製造商沒有資料來支援產品的持續監控,則無法發布該產品。
因此,這些流程中的任何停機都會導致收入損失。正常運行時間和數據完整性的關鍵重要性使 Kaye 依賴 Stratus 成為他們解決方案中不可或缺的一部分。要了解有關 Kaye Instruments 如何與斯特拉圖斯合作的更多信息,請查看以下視頻:
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