高可用性是邊緣運算的先決條件。以下說明可用性是什麼、如何使其更可用，以及為什麼高可用性對於邊緣運算至關重要。
什麼是可用性？
您是否曾遇到過電腦的問題？在這種情況下，PC 將無法使用，直到根據原始目的維修。在修復之前，您將無法使用您的 PC。在這種情況下，使用率低的電腦稱為「低可用性」。另一方面，運行速率高的系統被稱為「高可用性」，因為它們難以破壞並持續穩定運行的情況，或是因為它們具有一個系統即使故障也可以立即維修。換句話說，您可以將可用性考慮到您想要使用系統時可以使用多少量。重要的是要注意的是，有些詞具有類似含義，例如「可靠性」和「可維護性」。「可靠性」主要是破壞系統的一種困難。斷裂的原因是啟動後可以操作多少麻煩。可靠性通常是以時間為基礎表示的指標，稱為故障之間的平均時間（也稱為「失敗之間的平均時間」的 MTBF）。MTBF 值越高，故障之間的間隔就越長，這意味著它更可靠。
另一個「可維護性」代表了易於維護和維修。換句話說，出現問題後需要多長時間？通常會按時間考慮這一點，它使用一種稱為英語中稱為平均恢復時間（MTTR）的指標。與 MTBF 相反，MTTR 在較低的數字時更好。換句話說，恢復時間越短，它就越可維護。
可用性通常稱為「使用率」，這是 MTTR 和 MTBF 的總和。換句話說，提高可靠性和可維護性之間的關係也提高了可用性。
由於任何系統（包括生產系統）都應該盡可能高的成本，因此已採取各種措施來提高可用性。讓我們特別看看它。
如何提高可用性？
- 提供備援
通常為系統提供「備援」以增加備援可用性。備援的一個例子是擁有兩個相同的系統。如果交替執行兩個系統，則如果其中一個系統停止，則可以繼續在另一個系統上執行。有一個運行的系統，但能夠始終繼續使用相同的系統是一個很大的優勢。在熟悉的地方，航空機總是有兩個或多個引擎，以確保備援和可用性。 - 在信息系統的情況下
使用穩定版本的操作系統和軟件的一種方法是證實的記錄。該軟件很快地回應問題，即使存在錯誤或問題，它們通常會立即解決，因此可以預期相對穩定的操作。 - 在生產系統的情況下
提高可維修性的方法也是增加可用性的一種方法。如今，傳感器通常安裝在製造設備中，旨在縮短維護時間和預測故障。通過使用傳感器檢測產品和設備的不自然運動，使用邊緣服務器處理它們，並快速通知維修人員，可以縮短故障和維修啟動之間的時間（遠程監控）。此外，如果邊緣伺服器具有學習能力，則可以預測故障。這稱為預測性維護，邊緣運算被認為是對此實現有很大貢獻的技術。
邊緣運算需要高可用性
根據到目前所見的可用性基本知識，讓我們將半導體生產線視為需要高可用性的具體場景。半導體生產線的主要敵人是灰塵和灰塵。原因是半導體是以納米（一米的一億分之一）設計的，當然，它們在製造中執行非常精細的工作。因此，即使是人眼看不見的灰塵也可以在納米世界中產生巨大的影響。
灰塵在空氣中移動，因此當氣流受到干擾時它們會擴散。因此，有必要始終控制空氣的流量，而在乾淨的房間中，空氣從上到下毫不失敗地流動，稱為下流。此外，由於即使在打開和關閉門時空氣也受到干擾，因此通過將無塵室的入口和出口設為雙門，可以盡可能防止影響。
然而，人類是打破這些嚴格機制的元素。無論如何，人類都會移動，所以空氣流動。此外，汗水和呼吸可能會污染半導體晶圓。這些人類污染物只要被人類活躍，無法阻止它們，無法阻止它們。
因此，在無塵室中，除了線路啟動和維護外，通常在沒有人工作的情況下進行無人值守的操作。如前所述，使用邊緣運算的遠端監控在這些環境中被認為是非常有效的。
高可用性的另一個原因是該線的總價格非常高。由於半導體製造過程非常精細，因此通常需要接近極限的精度，而且該線能夠超過數十億，在某些情況下超過 100 億日元，並不罕見。此外，由於它也是需求波大變化的市場結構，因此通常進行資本投資以立即啟動生產線。為了盡快恢復資本投資，它將每年 365 天 24 小時運營。在某種意義上，在這種環境中需要高水平的製造設備的可用性是自然的。
如果您在這些高可用性的生產線上部署低可用性邊緣運算怎麼辦？基本上，邊緣伺服器所需的功能不僅是收集產品數據，還可以監控製造設備的突然中斷和缺陷，並通知負責部門。換句話說，有必要不斷監控不知何時會發生的缺陷和麻煩。如果需要隨時監控的邊緣伺服器經常停止，它們將無法履行處理製造設備問題的必要作用。換句話說，邊緣伺服器的高可用性可能是邊緣伺服器所需的基本功能。
就成本而言，您應該為邊緣伺服器選擇高可用性。
如今，各種產品的銷售週期壽命已縮短。因此，快速啟動生產線並立即恢復資本投資的風格對於製造業來說不再是那麼不尋常。這也意味著無人值守的操作和 24/7 營運變得越來越普遍。為了達到這些環境中所需的高可用性，您可能需要在生產系統中部署邊緣運算。但是，邊緣伺服器本身也必須具有高度可用性，才能匹配生產系統。因此，在成本可接受的情況下，最好選擇具有高可用性的邊緣服務器的服務器。
