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制造商正在拥抱物联网 (IoT),并意识到收集和分析数据对于推动数字化转型 (DX) 和改善业务业绩非常重要。但是,踏上数字化转型之旅意味着了解边缘计算如何融入组织,拥有合适的基础架构,并实施IT/OT/CT融合。请继续阅读以了解数字化转型的重要性和最佳实践,以帮助您入门。
边缘计算在工业自动化(IA)领域可以发挥重要作用。它的力量可以通过使用智能物流、机器学习和工厂资产管理来找到。每一项都需要情报以及分析和利用工厂采集的数据的能力。在日益互联的世界中,人们正以集中方式看待边缘计算——提高数据强度、连接性和安全性等等。
视组织角度而定,边缘基础设施可以补充或包含生产过程的第 1 级或 2 级控制和信息层。在进行任何试点或可扩展的实施之前,就地点、能力和预期结果达成组织共识至关重要。
在线应用程序中的边缘计算需要有限的带宽、大量的数据和设备安全。但是,工厂应用程序需要以秒为单位的响应时间、大量的数据和现代化的基础设施网络。拥有一台具有服务器虚拟化、高可用性、操作简便性和使用寿命的设备是关键。
在一个虚拟化系统上运行的 IT/OT/CT 应用程序的综合商业智能可无缝执行运营和数据分析功能。所有这些都不需要单独的基础架构。聚合这些领域不仅具有成本效益,而且还能提高性能、生产力和灵活性。
尽管工业物联网(IIoT)和智能制造推动了第一波工业创新,但数字化转型是下一个当务之急。
要深入了解哪些解决方案可以通过边缘计算帮助简化数字化转型之旅,请收听我们最新的网络研讨会。行业解决方案高级总监约翰·弗莱尔和集团副总裁阿什什·纳德卡尼详细阐述了这些话题,并概述了建立 “智能边缘” 的好处。
在 Penguin,我们的团队设计、构建、部署和管理高性能、高可用性的 HPC 和 AI 企业解决方案,帮助客户实现突破性创新。
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