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産業用モノのインターネット (IoT) はスマートマニュファクチャリング革命のきっかけとなりましたが、達成すべきことはまだたくさんあります。デジタルトランスフォーメーションを採用することで、組織はインテリジェントエッジのメリットを享受できます。
製造業者はモノのインターネット (IoT) を採用し、デジタルトランスフォーメーション (DX) を推進して業績を向上させるためのデータ収集と分析の重要性を認識しています。しかし、デジタルトランスフォーメーションの取り組みに着手するには、エッジコンピューティングが組織にどのように適合するかを理解し、適切なインフラストラクチャを用意し、IT/OT/CTのコンバージェンスを実装する必要があります。デジタルトランスフォーメーションの重要性とベストプラクティスを学んで始めましょう。
エッジコンピューティングは、産業用オートメーション (IA) 分野で確固たる役割を果たしています。その力は、スマートロジスティクス、機械学習、工場資産管理を利用することで見つけることができます。そのそれぞれには、工場で収集されたデータを分析して活用するインテリジェンスと能力が必要です。ますますコネクテッド化が進む世界では、エッジコンピューティングが集中的に検討されるようになり、データ集約度、接続性、セキュリティなどが向上しています。
組織の観点にもよりますが、エッジインフラストラクチャは、生産プロセスのレベル1または2の制御層と情報層を補完するものでも、それらを含む場合もあります。パイロットまたはスケーラブルな実装を実施する前に、場所、機能、および望ましい結果に関する組織の合意が不可欠です。
ラインアプリケーション内のエッジコンピューティングには、限られた帯域幅、大量のデータ、およびデバイスセキュリティが必要です。ただし、プラントアプリケーションには、数秒単位の応答時間、複数の大量のデータ、および最新のインフラストラクチャネットワークが必要です。サーバーの仮想化、高可用性、運用の簡素化、および寿命の長いデバイスを所有することが重要です。
1つの仮想システム上で稼働するIT/OT/CTアプリケーションのビジネスインテリジェンスを組み合わせることで、運用機能とデータ分析機能がシームレスに実行されます。すべて個別のインフラストラクチャを必要としません。これらの領域を統合することは、費用対効果が高いだけでなく、パフォーマンス、生産性、俊敏性も向上します。
産業用モノのインターネット (IIoT) とスマートマニュファクチャリングが産業イノベーションの最初の波を牽引しましたが、次に必要なのはデジタル変革です。
エッジコンピューティングによるデジタルトランスフォーメーションの旅を簡素化するのに役立つソリューションについて詳しくは、最新のウェビナーをご覧ください。インダストリー・ソリューションズのシニア・Director であるジョン・フライヤーとグループ・バイス・プレジデントのアシシュ・ナドカルニは、これらのトピックについて詳しく説明し、「インテリジェント・エッジ」を確立することの利点について概説します。
Penguinのチームは、高性能で可用性の高いHPCおよびAI エンタープライズソリューションの設計、構築、導入、管理を行い、お客様が画期的なイノベーションを実現できるよう支援しています。
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