DDR4 Registered ZDIMM

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製品概要

ZDIMMs(Zefrメモリーモジュール)は、厳密にテストされ、メモリ信頼性の障害の90%以上を排除し、最大のアプリケーション稼働時間を確保し、メモリサブシステムの信頼性を最適化しています。

ZDIMMsは、SMARTのZefr™独自のスクリーニングプロセスを利用しており、業界トップクラスの稼働時間と信頼性を確保しています。

ZDIMMsは、データセンターや高性能コンピューティング(HPC)プラットフォームなど、高信頼性が求められる大規模なメモリアプリケーションを実行する他のコンピューティング環境を対象としています。

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パーツ番号

キャパシティ

[メモ]

STZ8197RD440425MF
64GB
C-temp (0˚C to +70˚C)
STZ4097RD420425-NF
32GB
C-temp (0˚C to +70˚C)
STZ2047RD410825NF
16GB
C-temp (0˚C to +70˚C)
STZ2047RD420425-NF
16GB
C-temp (0˚C to +70˚C)

[商品詳細]

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主要

技術
DDR4
モジュールの種類
RDIMM
温度
C-temp: 0˚C to +70˚C
コンポーネント構成
1Gx8 2Gx4 4Gx4
深さ
2G 4G 8G
x72
電圧
1.2V
ピン数
288-Pin

性能

密度
16GB 32GB 64GB
データレート
3200MT/s
速度
PC4-25600
CL
CL = 22

環境的

RoHS
Yes

物理的

高さ
31.25mm

テクノロジー

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Eliminating Over 90% of Memory Reliability Failures
メモリ信頼性障害の90%以上を排除

情報主導の時代において、強力なハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)プラットフォームは、大量のデータを処理して、その価値を実現しています。HPCソリューションは絶えず進化し、人類を前進させるために必要な洞察力を生み出しています。成功するには、最大の稼働時間を実現するために、メモリサブシステムの信頼性を最適化することが重要です。

 

Anti-Sulfur Resistor
耐硫黄抵抗器 (Anti-Sulfur Resistor)

銀合金が硫黄性の気体または液体に遭遇すると、二酸化硫黄に暴露し、腐食反応を引き起こします。これにより、通常、抵抗器の導電率が低下し、故障のリスクが高まります。当社では、当社が構築した製品に必要な場合に、ASR(耐硫黄抵抗器)を使用して、硫黄が豊富な過酷な環境で確実に動作し、最高の産業基準を満たすことができます。

ソリューション

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企業に設置されるITデバイスとシステムが増加するにつれ、生成されるデータ量が増大し、実際の機器とクラウドなどの仮想空間の間で毎日転送されています。これらの大規模なデータを効率的かつ効果的に保存および管理するには、社内のデータセンターに対応できるデータインフラストラクチャを構築するか、クラウドサービスプロバイダーにアウトソーシングする必要があります。データインフラストラクチャを企業の内部または外部に構築する場合でも、主な目的は、プロセスを収集し、安定した安全な条件下でデータを保存して、企業の運用を中断しないようにすることです。

 

SMART Modularのエンタープライズソリューションは、ミッションクリティカルなアプリケーション向けに比類のない信頼性とパフォーマンスを提供するために特別に設計されています。最も要求の厳しい高性能コンピューティング(HPC)環境をサポートするために設計されており、これらのソリューションは安定性と連続運用を重視し、過酷な条件下でもシームレスな機能を確保します。長期的な信頼性に焦点を当て、SMART Modularは高度なテスト手法を統合して、最も信頼できるメモリモジュールのみを顧客に提供し、エンタープライズレベルのアプリケーションで安心とシステムの高い整合性を保証します。

高速化された AI と ML のワークロードでは、処理される大量のデータに対応するために高帯域幅のメモリが必要になることがよくあります。最新のアクセラレータの計算能力に合わせて、より高い帯域幅を提供できるメモリアーキテクチャが必要です。これには、より広いメモリバス、より高速なメモリインターフェイス、または高帯域幅メモリ(HBM)テクノロジーの統合など、DRAM設計の革新が含まれる可能性があります。

HPC(High Performance Computing/ハイパフォーマンスコンピューティング)は、気象、農業、宇宙などの複雑な問題をモデル化して理解するために使用されている主要なソリューションです。HPC用途には、限られた時間枠でデータを処理し、複雑な計算を高速で実行する機能が必要となります。AI機械/深層学習、データ分析、医学研究などの用途向けに、HPCは大量のデータをリアルタイムで処理できます。HPCが増加するにつれて、期待に応えるための高性能で信頼性の高いメモリに対する要求も高まります。

 

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