如何利用边缘技术创建弹性智能机器

随着 VAR 和 OEM 探索使机器更智能、更具弹性的方法，他们正在研究基于边缘的解决方案，以增强和扩展传统机器架构的能力。这使得满足数字化的要求和要求成为可能，包括连接、可扩展性、灵活性、停机预防、安全、数据收集、延迟、带宽、资产性能监控、AR/VR、AI 和机器学习。

当工业 4.0、数字化转型、云计算和工业物联网 (IIoT) 成为常见举措时，当今数据驱动的智能机器运营需要边缘技术和边缘计算平台来满足这些需求。

观看此 Stratus-Control Design 在线研讨会，了解以下内容：

• 传统 HMI/SCADA 架构在机器设计中面临的挑战。
• 如何让您的机器具备运行弹性 — 详细了解安全、停机防护、AI、机器学习和数字双胞胎。
• 基于边缘的技术的机会和优势，以及它如何解决机器连接问题和补充云计算。
• 如何通过利用服务、支持和 MaaS（机器即服务）来寻找额外的收入来源，以扩大您的机器制造商业务。
• 实现基于弹性且互联的 Edge 智能机器需要什么。

精选演讲者

阿里克·普罗斯特
Stratus Technologies OEM 全球领导者

阿里克·普罗斯特负责推动Stratus OEM业务线的战略和进入市场。在过去的15年中，Aric担任过各种商业职务，包括技术销售、销售管理、渠道管理、OEM业务发展和全球销售领导。阿里克从西点军校的美国军事学院毕业后，在美国陆军开始了他的职业生涯。经过十年的服务，Aric在罗克韦尔自动化开始了他的商业生涯，担任过各种职务，之后转到ProSoft Technology，专注于渠道开发和扩大公司的OEM客户群，最终领导全球销售和营销。Aric 居住在科罗拉多州，拥有环境科学与工程学士学位和管理硕士学位。

克雷格雷斯尼克
ARC 咨询集团副总裁

克雷格·雷斯尼克是ARC许多自动化供应商和金融服务客户的主要分析师。Craig 的重点领域包括生产管理、OEE、HMI 软件、自动化平台和嵌入式系统。Craig 在工业市场的销售、营销、产品开发和项目管理方面拥有 30 年的经验，曾在 PLC、过程控制系统、输电设备和现场设备的主要供应商那里积累了经验。Craig 毕业于东北大学，拥有电气工程工商管理硕士学位和学士学位。