众所周知，应用程序和计算机的互联程度越来越高，从而可以交换关键业务数据。那么，对于工业自动化行业来说，这意味着什么呢？工业自动化行业的大部分数据都是在边缘生成的，而不是传统的IT资源？说到工业物联网，现在是时候专注于边缘了吗？ARC咨询集团发布了一份市场报告，询问了这个问题以及更多问题。他们的研究发现了工业物联网和边缘概念的接受程度、拥抱边缘的原因以及如何为边缘进行规划。
工业物联网和边缘接受
通过ARC调查中收到的数据，受访者支持使用坚固耐用的边缘设备来实现实时决策。他们将工业物联网（IIoT）视为边缘的延伸——塑造用于收集和分析数据的工业设备、机器、控制器和传感器。
有趣的是，在未来对云和边缘进行投资时，仍有60％的人计划使用混合方法。因此，尽管边缘计算通常表现为一个有趣的机会，但许多人正在取得平衡。
这告诉我们，边缘和基于云技术的混合将成为未来自动化基础设施的基础。
拥抱边缘的原因
受访者被问及推动他们对边缘解决方案部署感兴趣的基础设施和运营问题。研究发现，许多应对措施都涉及以资产可靠性和流程效率为中心的运营问题。研究发现了推动组织计划在边缘部署系统和连接的三大需求：
- 分析和控制设备
- 降低了数据安全风险
- 提高了处理速度/减少了延迟问题
ARC说，这些运营因素 “与用户对边缘计算优势的看法很好地叠加在一起，即可以在生产层面上做出更快、更好的决策，并将其转化为行动。”
规划工业边缘
当被问及未来实施边缘计算和分析的计划时，有人透露：
- 大多数人预计明年将进入实况调查模式
- 略超过三分之一的人将研究其组织获得优势的可行性或选择潜在的技术提供商
- 另有三分之一预计将在明年进行试点计划
这些受访者中的大多数还透露，他们设想在组织内寻找新的技能或人员，以利用边缘分析解决方案。此外，他们预计，边缘的责任将由IT和OT部门共同承担，这反映了IT/OT融合的总体趋势。
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