新的工业物联网技术正在推动工业变革，这已经不是什么秘密了。特别关注关键的早期用例，例如可靠性、能源、生产力和质量；以及混合方法如何推动早期成功，同时为实质性转型奠定基础。
让我们来谈谈我们是怎么来到这里的。许多行业都面临着降低运营成本和提高效率的极大压力。这说起来容易做起来难。阻碍因素是过时的运营技术（OT）基础设施。这些系统通常安装在几十年前，它们收集潜在的有价值的数据，但是提取这些数据进行高级分析很痛苦，甚至是不可能的。
同时，IT团队在虚拟化、连接和数据分析方面取得了长足的进步。如果OT升级继续停滞不前，各公司将被束手无策地利用工业物联网技术的力量。将机器、设备和传感器与先进的控制系统和分析相结合，对于推动效率提高和解锁业务洞察力以推动增长至关重要。
强有力的工业物联网战略是必须的
尽管变革会带来风险，但必须跟上日益增长的需求，以提高效率和降低成本。采用深思熟虑的渐进式方法升级自动化和控制基础架构，可帮助您在最大限度地降低风险的同时，获得现代化的优势。别等。你越早迈出第一步，就能越早获得工业物联网引人注目的财务和竞争优势，包括随时随地访问数据分析的能力。
在实现工业 4.0 时，想要缩短价值实现时间并降低失败风险吗？在最近的网络研讨会上，请看我自己和LNS Research总裁兼首席分析师马修·利特菲尔德探讨这种转型： 立即使用 IIoT 制定无处不在的分析策略
本次网络研讨会教导观众如何：
- 制定在边缘、数据中心或云端提供无缝体验的策略
- 提供涵盖 IT 和 OT 的整体技术架构
- 演变并解决工业物联网战略如何支持新的决策流程和成功指标
- 将工厂人员和管理人员转变为知识型工作者
