新的工业物联网技术正在推动工业变革,这已经不是什么秘密了。特别关注关键的早期用例,例如可靠性、能源、生产力和质量;以及混合方法如何推动早期成功,同时为实质性转型奠定基础。

让我们来谈谈我们是怎么来到这里的。许多行业都面临着降低运营成本和提高效率的极大压力。这说起来容易做起来难。阻碍因素是过时的运营技术(OT)基础设施。这些系统通常安装在几十年前,它们收集潜在的有价值的数据,但是提取这些数据进行高级分析很痛苦,甚至是不可能的。

同时,IT团队在虚拟化、连接和数据分析方面取得了长足的进步。如果OT升级继续停滞不前,各公司将被束手无策地利用工业物联网技术的力量。将机器、设备和传感器与先进的控制系统和分析相结合,对于推动效率提高和解锁业务洞察力以推动增长至关重要。

强有力的工业物联网战略是必须的

尽管变革会带来风险,但必须跟上日益增长的需求,以提高效率和降低成本。采用深思熟虑的渐进式方法升级自动化和控制基础架构,可帮助您在最大限度地降低风险的同时,获得现代化的优势。别等。你越早迈出第一步,就能越早获得工业物联网引人注目的财务和竞争优势,包括随时随地访问数据分析的能力。

在实现工业 4.0 时,想要缩短价值实现时间并降低失败风险吗?在最近的网络研讨会上,请看我自己和LNS Research总裁兼首席分析师马修·利特菲尔德探讨这种转型: 立即使用 IIoT 制定无处不在的分析策略

本次网络研讨会教导观众如何:

  • 制定在边缘、数据中心或云端提供无缝体验的策略
  • 提供涵盖 IT 和 OT 的整体技术架构
  • 演变并解决工业物联网战略如何支持新的决策流程和成功指标
  • 将工厂人员和管理人员转变为知识型工作者
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