に掲載されたとおりポンプとシステム
U.S. 多くの都市や自治体における上下水道インフラの管理の貧弱さを公共事業の専門家ほどよく理解している人はいない。予算が限られていることと、この問題が広く一般に認識されていないため、必要な改善が数年、場合によっては数十年も延期されています。
問題は、ミシガン州フリントのような著名な公の事件に限定されません。調査の結果、水源と目的地の間の水の損失は 46% にも上ることが明らかになっています。この規模の損失は、長期的には明らかに持続不可能です。しかし、連邦政府が約束したインフラ投資にもかかわらず、既存の上下水道システムを「総入れ替え」することは現実的ではありません。
都市や町は、予算と資源の制約の中で、公共の上下水道システムの質と利用可能性をどのように保護できるでしょうか。データ分析と産業用モノのインターネット（IIoT）テクノロジーの利用の増加は、この質問に答える上で重要な役割を果たしており、その役割の範囲と重要性はますます高まる一方です。
上下水道システムの管理にデータを使用することは新しいことではありません。公共事業の専門家は、長い間、水サンプルからの試験データや、手作業で収集したその他の指標を頼りに、製品や配水システムの効率を監視してきました。しかし、このデータは限られており、遡及的であり、結果は過去の特定の瞬間に起こったことのスナップショットしか提供していません。また、データを集計して分析することはほとんどなく、問題の発生を早期に警告できる微妙な傾向を特定する機会を逃しています。
新しいパラダイム
IIoT はこのパラダイムを変えます。データ集約および分析システムに接続された重要な制御点にセンサーを設置することで、水質から流量、機器の性能に至るまで、幅広いパラメーターを継続的に監視、測定、分析できるようになり、ほぼリアルタイムで洞察を得ることができます。利点は重要です。
水分損失の問題を考えてみましょう。主要な配電点にセンサーを配置してフローデータを監視および分析することで、オペレーターは問題のある領域を正確に特定し、希少なリソースを修理またはアップグレードが必要なセクションのみに集中させることができます。新たな漏れが発生した場合、オペレーターは流れの問題について数秒で警告を受けることができるため、より迅速な対応が可能になり、損失と停電のリスクを最小限に抑えることができます。同様に重要なのは、上下水道インフラ全体からのデータを経時的に分析することで、自治体がより多くの情報に基づいた長期的な資本計画の意思決定を行うのに役立つ洞察が得られることです。
高価値アプリケーション
IIoTは、上下水道システムの管理を変革することができます。しかし、データを保護する必要性も高まります。継続的かつ中断のないデータ可用性を確保することは、次のような価値の高いアプリケーションでリアルタイム分析の可能性を最大限に引き出すための重要な成功要因です。
安全とコンプライアンス
リアルタイムで継続的に監視および分析を行うことで、公共事業の専門家は品質問題を積極的に特定して対応できるようになり、公共の安全を守ることができます。このデータは、コンプライアンス文書作成に役立つ豊富な履歴記録にもなります。ただし、このデータの流れが中断されると、供給や圧力、またはその他の重大なパフォーマンス問題に影響を与える可能性のある運用上の問題が発生する可能性があります。データが失われると、このギャップが規制コンプライアンス違反につながり、罰金が科せられる可能性があります。
予知保全
継続的な監視と分析は、資産パフォーマンス管理（APM）を新たな高みへと導きます。
ポンプやバルブが故障するまで待つ代わりに、センサーは振動やその他の微妙な性能変動に関するデータを収集して分析エンジンに送り、問題の初期兆候を検出して予期せぬ事態を回避します。交換のリードタイムは数週間に及ぶことが多いため、プロセスの中断を回避するには、機器のオーバーホールが必要な時期や寿命が近づいている時期を事前に把握しておくことが不可欠です。
アナリティクスはまた、自治体が実際に交換が必要なものだけを修理または交換できるようにするための洞察も提供し、財源を最大限に活用できるようにします。しかし、このデータフローが途切れると、オペレーターは主要コンポーネントの状態を事実上「見えなくなり」、不愉快な思いをすることになります。
リモートモニタリング
リモート監視により、監視できる人数が減り、より多くの資産を監視できるため、人件費を節約でき、これらのプロジェクトの投資収益率をすぐに示すことができます。これは重要です。特に年配の従業員が退職し始め、それに代わる有能な人材を見つけるのが難しい場合がある場合はなおさらです。
さらに、スマートフォンやタブレットなど、人々がすでに持っているデバイスを使用してシステムを監視できるため、自治体はリモート監視用の専用デバイスを購入する必要がなくなります。このような環境では、現場のスタッフが不足している場合でもシステムを継続的に監視できるため、中断のないリモート可用性が最も重要です。
水の保全
IIoTがもたらす可能性の好例は、気温や降水量の傾向などの気象データをプラント管理分析に統合できる可能性です。これにより、水配分と廃水処理を劇的に改善するための予測的洞察が得られます。これらの知見により、プールへの給水や充填、農業用水の配給の禁止を宣言または解除するためのより積極的なアプローチが可能になります。保全努力を改善することで、自治体は費用のかかる生産能力の拡大を回避できます。中断のないデータがそれを可能にします。
基礎を築く
リアルタイムのデータ分析が実際のアプリケーションにいかに価値をもたらすかを認識する公共事業の専門家が増えるにつれ、IIoT への取り組みの第一歩を踏み出す自治体が増えるでしょう。確かに、スマートシティ構想のような開発により、都市部では公共サービスの効率と安全性の両方を向上させるために、新しいインテリジェントな監視および自動化技術を採用するようになっています。データ分析が公共事業で主流になるにつれ、これらの機能は最終的には中規模、さらには小規模のコミュニティに移行するでしょう。
公共事業や地方自治体の指導者がIIoTロードマップを計画するにあたり、最大の利益を得るためには、今すぐ適切な投資を行うことが重要です。継続的な監視と分析に必要な高可用性を提供するデータシステムへの投資は重要です。
同様に重要なのは、多くの公共事業部門ではITリソースが限られていることを考えると、新しいデータインフラストラクチャが運用しやすく、保守しやすいものであることを確認することです。今日正しい判断を下せば、公共事業部門は、すぐ近くにある「インテリジェントな」上下水道システムの管理のメリットを最大限に享受できるようになります。
