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デジタル・トランスフォーメーション(DX)は、事業運営にとってますます必要不可欠なものになりつつあります。その影響は、オートメーションシステムとプラント資産がイニシアチブの一部になったときに特に感じられます。これらのシステムにとって、センサー対応資産とクラウドベースの分析との間のギャップを埋めるのはエッジコンピューティングです。
デジタル・トランスフォーメーション(DX)は、事業運営にとってますます必要不可欠なものになりつつあります。その影響は、オートメーションシステムとプラント資産がイニシアチブの一部になったときに特に感じられます。これらのシステムにとって、センサー対応資産とクラウドベースの分析との間のギャップを埋めるのはエッジコンピューティングです。そのため、エッジとプラントでのDXに不可欠な要素、主要なアーキテクチャ原則、およびエッジコンピューティングの実装を成功させるための計画方法を理解することが重要です。
企業がデジタルトランスフォーメーションを成功させるために考慮しなければならない基本事項は、次の3つのカテゴリに分類できます。 文化、 技術、および 測定。
チームワークは不可欠です。自動化やエンタープライズテクノロジーにどれだけの資金を投入しても、従業員が変化を受け入れなければ、成功する可能性は最小限に抑えられます。ベテラン社員が退職し、新入社員がその役割を引き受けるため、知識の伝達は非常に重要です。退役軍人は、新入社員が重要な意思決定を行えるようにするとともに、労働者にある程度の能力と能力があることを確認する必要があります。従業員のパフォーマンスを測定する方法を見つけることで、労働者に報酬を与え、指導的役割に備える機会が得られます。
もう一つ注目すべき重要な点は、ビジネスガバナンスプロセスです。これは、事業運営のルールを取り入れた職場文化における形式的なものです。これらのルールが業務運営における俊敏性とプロセスの改善に役立つことを確認してください。
エッジテクノロジーに投資し、適切なハードウェア、ソフトウェア、データ管理を含む適切なテクノロジーアーキテクチャとガバナンスを確保してください。さらに、労働者は現状に慣れているため、変化を避けるのではなく、新しいテクノロジーを導入する際のリスク許容度を高める必要もあります。
成功を測定する古い方法は進化しなければなりません。従業員向けの適切な主要業績評価指標 (KPI) と測定値を収集することにより、測定システムを改善します。そうすることで、ビジネスと従業員の成功をより確実に証明できます。
エッジデバイス内のデータを吸収するには、強力な接続インフラストラクチャが必要です。これらのエッジデバイスには、LinuxやWindowsなどのソフトウェアで実行できるこのデータにアクセスして管理するように設計された市販の市販品(COTS)マイクロプロセッサが搭載されている場合があります。その後、データはコンテナと VM に転送され、最終的にクラウドに転送されます。そのデータをクラウドに送るために使用されているデータエンゲージメント手段は、OPC UAなどのソリューションから、MMQTTのような低帯域幅ソリューションまで多岐にわたります。
各レイヤー内では、サイバーセキュリティをそれぞれに適用する必要があります。さらに、各レイヤー内では、アーキテクチャを視覚化してデータの進行状況を確認し、必要に応じて適切な診断や変更を行えるようにすることが重要です。
詳細については、John FryerとCraig Resnickのウェビナー「プラントとエッジのデジタルトランスフォーメーションの要点」をご覧ください。これらのトピックについて詳しく説明し、ベストプラクティスについての洞察を深めています。参加して、デジタルトランスフォーメーションがどのように変化をもたらすか、ビジネスにとってのデジタル変革の重要性、そして頼りになるDXリーダーになる方法について理解を深めましょう。
Penguinのチームは、高性能で可用性の高いHPCおよびAI エンタープライズソリューションの設計、構築、導入、管理を行い、お客様が画期的なイノベーションを実現できるよう支援しています。
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