센싱 기술과 IoT는 서로를 필요로 하는 만큼 서로 밀접하게 연결되어 있습니다.감지 기술의 발전은 IoT를 어떻게 변화시켰으며, IoT의 진화는 감지 기술에 필요한 사항을 어떻게 변화시켰습니까?센싱과 IoT의 관계, AI 및 엣지와의 연결로 인한 산업의 변화를 소개합니다.
감지 기술과 IoT 간의 긴밀한 관계
IoT와 연결하여 서로 상호작용하면서 센싱 기술이 발전했다고 할 수 있습니다.어떤 종류의 연결이 진화로 이어졌습니까?
감지 기술의 발전은 무엇을 만들어 냈습니까?
센싱 기술은 다양한 정보를 센서로 측정하고 이를 디지털화하여 전송하여 정보를 응용하는 기술입니다.
센싱 기술은 센서의 사용과 동시에 탄생한 기술이라고 할 수 있지만, 어떤 변화가 주목도와 중요성 증대를 촉발했습니다.사회 전반에 IoT가 확산되고 있는 것이 변화입니다.
IoT는 다양한 사물로부터 얻은 정보를 인터넷을 통해 전송합니다.이때 센싱 기술은 정보를 얻기 위한 수단으로 활약하고 있습니다.IoT의 전체적인 모습을 인간의 모습과 비교해 보면 정보를 전달하고 처리하는 것이 신경과 뇌라면 눈, 귀, 코, 혀, 피부 등 오감과 관련된 부분이 바로 센싱 기술이라고 할 수 있습니다.
이처럼 IoT에는 센싱 기술이 필수 불가결합니다.감지 기술과 IoT 간의 관계에 대한 자세한 내용은 이 문서를 참조하십시오.
→ “센서의 정교함과 다양화-센싱의 진화가 만들어내는 것”
IoT의 진화에는 정보의 다양성이 요구됩니다
IoT라는 개념이 처음 등장했을 때는 센서로 측정할 수 있는 정보의 종류가 적고 인간의 감각이 월등했기 때문에 실용적이지 않았습니다.그러나 요소 기술의 발전으로 IoT는 폭발적으로 실용화되었습니다.핵심 요소 기술은 감지 기술입니다.
센서의 진화로 측정 가능한 정보의 종류가 증가했을 뿐만 아니라 정확도도 향상되어 센서에서 얻은 정보의 가치가 높아졌다고 할 수 있습니다.그 결과 IoT는 실제로 다양한 분야에서 활용되게 되었습니다.
한편, IoT가 활용되고 있는 분야가 늘어나고 더 높은 수준에서 적용됨에 따라 그곳에서 운영되는 정보 또한 더 높은 정확성과 다양성이 요구되고 있습니다.따라서 감지 기술의 추가 진화가 필요합니다.
이처럼 센싱 기술과 IoT는 서로 발전하여 다양한 혁신을 창출하고 미래 사회를 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
산업을 변화시키고 있는 센싱 및 IoT
센싱과 IoT가 더욱 정교해지고 서로 발전함에 따라 업계에도 큰 변화가 일어나고 있습니다.세 가지 산업의 예가 대표적인 예입니다.
제조업에서는 현실과 가상이 결합된 공장으로 갈 것입니다.
제조업과 IoT의 연관성은 독일 정부의 “Industry 4.0"이라는 산업 프로젝트로 많은 관심을 끌었습니다.여기에는 4차 산업 혁명의 의미도 포함되어 있으며 IoT를 최대한 활용하는 것을 목표로 합니다.
그 중에서도 가장 많이 화제가 된 것은 “스마트 팩토리”라는 새로운 공장의 개념이었습니다.이 “스마트 팩토리”는 모든 종류의 장비가 인터넷에 연결되어 공장 자체가 IoT가 된 것을 의미합니다.정보의 수집, 운송 및 사용 방식을 변경하여 비즈니스 프로세스 개선, 품질 및 생산성을 지속적으로 향상시키는 새로운 공장으로 정의됩니다.
그리고 이렇게 물리적 공간에서 얻은 정보를 디지털 공간에서 처리하고 다시 물리적 공간에 피드백하여 효율성을 높이는 아이디어가 탄생했습니다.이를 사이버-물리 시스템 (CPS) 이라고 하며 사이버 (디지털) 와 물리적 (물리적) 간의 새로운 관계를 생성합니다.
그 연장선상에서 디지털 트윈이라는 기술도 등장했습니다.공장 전체가 IoT인 스마트 팩토리에서 얻은 정보를 바탕으로 디지털 공간에 가상 공장을 재현합니다.디지털 공간에서 이러한 트윈을 실행하거나 디지털 트윈을 실행하여 발생할 수 있는 문제를 예측하고 물리적 공간에서는 어려운 테스트를 수행할 수 있습니다.
이러한 기술의 전제 조건으로는 공장 전체의 IoT가 필요하며, 모든 종류의 장치와 장소에 센서가 필요합니다.감지 기술은 새로운 공장이 있어야 하는 방식을 지원합니다.
물류 산업에서는 스마트 물류로 이동합니다.
물류 업무는 크게 창고 운영과 운송 운영으로 나뉘는데, 두 분야 모두에서 센싱 기술과 IoT의 적용이 진행되고 있습니다.
오래전부터 자동으로 물품을 싣고 내리는 자동화 창고라는 창고가 있었습니다.진화 시스템이라고 할 수 있는 것이 IoT와 로보틱스를 십분 활용한 로봇 창고입니다.
전통적인 창고에서는 작업자들이 카트를 들고 이동하며 피킹 작업을 하는 것이 흔한 광경이었습니다.하지만 이미 도입되어 운영 중인 로봇 창고에서는 기존의 통념을 뒤엎는 방식으로 피킹 작업이 이뤄진다.그곳에서 로봇이 선반을 들어 올리고 선반을 따라 작업자가 있는 곳으로 물품을 운반합니다.작업자는 창고를 돌아다니지 않고 순서대로 가져온 선반에서 지정된 제품을 받습니다.
이 로봇이 움직이기 위해서는 로봇 자체뿐 아니라 창고의 바닥, 벽, 선반 등에도 센서가 필요합니다.로봇 창고는 감지 기술이 있어야만 실현된다고 할 수 있습니다.
한편, 자율주행 기술은 운송 사업과 물류 산업에서 큰 주목을 받고 있습니다.트럭 운송은 국내 물류의 절반 이상을 지원하지만 최근 몇 년 동안 운송 업계의 노동력 부족은 더욱 심각해지고 있습니다.이에 물류업계는 자율주행 기술을 통한 노동력 부족 해소와 효율성 향상에 대한 기대가 크다.
자율주행 기술에는 첨단 감지 기술과 IoT와 같은 정보 수집 프로세스뿐만 아니라 처리 방법과 피드백 속도도 필요합니다.센싱 기술을 사용하여 정확한 정보를 수집하고 에지 컴퓨팅을 결합하여 정보의 실시간 성능을 보장함으로써 안전한 자율 주행이 실현될 것으로 믿어집니다.
의료 분야에서는 AI가 의사를 지원할 것으로 기대됩니다
의료 분야에서도 센싱 기술은 이미 필수 불가결합니다.심장 박동 센서 및 호흡 센서와 같은 다양한 센서를 사용하고 조작하여 환자의 상태를 파악합니다.이러한 센싱 기술을 AI와 접목해 암을 발견하고 병변을 찾아내는 AI 진단에 대한 연구도 진척되고 있다.
웨어러블 디바이스를 이용한 신체 상태 모니터링과 환자가 병원에 가지 않고도 검진을 받을 수 있는 온라인 진단도 센싱 기술과 IoT를 적용한 새로운 형태의 의료라고 할 수 있습니다.
이처럼 의료 현장에서는 센싱 기술과 IoT의 적용이 진전되고 있어 의사 부족 현상과 의료 전문가의 업무량 감소에 기여할 것으로 기대되고 있다.
IoT가 세상에 어떤 일이 일어날까요?
이처럼 IoT와 센싱 기술이 발전하면서 다양한 산업이 그 형태를 바꾸고 있습니다.
예를 들어 물류에서 기대되는 자율주행 기술과 의료에서의 AI 진단은 기존에는 '사람이 해야 하는 업무'로 여겨졌다.그러나 감지 기술과 IoT는 우리가 일하는 방식을 크게 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
과거에 이러한 작업을 수동으로만 수행할 수 있었던 이유 중 하나는 획득한 정보의 처리 속도에 문제가 있었기 때문입니다.그러나 이러한 문제를 해결하는 데 큰 진전을 이루고 있는 기술도 있습니다.이것이 바로 엣지 컴퓨팅입니다.
엣지 컴퓨팅은 감지 기술, IoT 및 AI가 어떻게 활약하는지를 결정하는 열쇠를 쥐고 있는 기술일 수 있습니다.
센싱 및 IoT가 AI와 결합하여 엣지 컴퓨팅을 다음 단계로 끌어올립니다
감지 기술, IoT 및 AI가 어떻게 연결되는지 소개했습니다.
감지 기술과 IoT는 서로를 필요로 하는 긴밀하게 연결된 기술입니다.서로 영향을 미치면서 각각은 크게 발전했습니다.그리고 이러한 소재로 얻은 데이터를 빅데이터로 활용하는 AI가 처리함으로써 IoT의 용도도 변화하고 있습니다.또한 여기에 엣지 컴퓨팅에 의한 실시간 성능을 추가함으로써 AI는 이전에 “인간 없이는 불가능하다”고 생각했던 일을 AI가 할 수 있게 할 수 있는 가능성을 부여했습니다.이러한 기술들이 합쳐져 업계를 한 단계 끌어올리고 있습니다.
