アベイラビリティは、システムの耐久性を測定する方法です。 可用性は、システムが稼働している時間の長さとして定義できます 実際に システムが機能している（またはサービスが稼動している）時間をシステムの稼働時間で割った値 だったかもしれない 作業中。
一般的な可用性レベルとは?
通常、システムは「9」の数で可用性レベルに分類され、さらに「高可用性」や「耐障害性」などの用語を使用して説明されます。システムが 99% の時間（ツーナイン）使用可能であれば、1% の時間しか使用できないということになります。毎年、525,600分の空き時間がある場合、そのうち5,256分、つまり約88時間、つまり約8時間または4日間は、「ツーナイン」システムがダウンすることが予想されます。 ダウンタイムの具体的なコストに応じて、これは高価になる可能性があります。
「フォーナイン」や「ファイブナイン」よりも高い平均可用性レベルで動作するシステムは、しばしば「高可用性」または「フォールトトレラント」システムと呼ばれ、「セブンナイン」は インテリジェントで予測可能なプラットフォームにおけるフォールトトレランスの進化。
可用性を高めるために使用される一般的な方法にはどのようなものがありますか?
システムの信頼性と耐障害性の向上、バックアップとリカバリの手順の実装、フェイルオーバーサービスを備えた冗長クラスタ（物理または仮想）の導入など、企業が可用性を向上させるために採用している方法はいくつかあります。
1。信頼性が高く回復力のあるシステムの使用
可用性を向上させる1つの方法は、より信頼性の高いシステムを使用することです。システムの堅牢性と信頼性が高いほど、故障する可能性は低くなります。故障が少なければ少ないほど、稼働し続ける時間が長くなり、当然のことながら、利用できる期間も長くなります。
これに関連して可用性を高める方法として、障害からすぐに立ち直ることができる、よりレジリエントなシステムを実装することが挙げられます。システムの修復とサービスの再開にかかる時間を短縮することで、ダウンタイムを短縮し、全体的な可用性を向上させることができます。興味深いのは、システムが毎回すばやく立ち直ることができれば、故障の頻度はそれほど重要ではないということです。
2。バックアップとリカバリの実装
ただし、信頼性と回復力には限界があります。多くの場合、システムの可用性だけでなく、データ保護とデータの整合性も考慮する必要があります。
可用性に対してより包括的なアプローチを取っている企業は、多くの場合、定期的にデータをバックアップし、予備のシステムをインベントリに保持しています。本番システムに壊滅的な障害が発生した場合、予備システムでサービスを再開し、アーカイブから必要なデータをリカバリします。
バックアップとリカバリのサービスを設定するには、ある程度のスキルが必要です。また、リカバリにかかる時間は、アプリケーション、データ量、およびスペアパーツの入手可能性に応じて、数時間から数日までさまざまです。
3。ネイティブおよび仮想クラスタリングとフェイルオーバーサービスの使用
企業によっては、数時間または数日後にサービスを再開しても問題ない場合があります。しかし、相対的なダウンタイムコストが高い企業には、アプリケーションとデータの両方について、より回復力のあるアプローチが必要です。
クラスタリングとフェイルオーバーはバックアップとリカバリと同じ原則を使用しますが、システムを複製してすぐに再開できるようにするなど、事前にいくつかのことを行うことで、サービスの復旧にかかる時間を短縮します。複数のシステムが組み合わされ、これらの冗長システムによってデータが共有されます。通常、1 つのシステムがプライマリとして機能してユーザーにアプリケーションとデータへのアクセスを提供し、もう 1 つのシステムがバックアップとして機能し、必要になるまで休止状態 (パッシブ) にするか、他のアプリケーションを実行する (アクティブ) かのどちらかになります。プライマリシステムに障害が発生した場合、共有データへの接続が確立されている限り、アプリケーションはセカンダリシステムに「フェールオーバー」し、そこで実行を再開します。
仮想化技術の登場により、クラスタリングとフェイルオーバーの概念は仮想システムにまで拡張されました。現在、仮想マシンの移植性を利用して、仮想マシン (VM) 上で動作する物理システムとフェイルオーバーアプリケーションを組み合わせるために、仮想化とクラスタリング技術が使用されています。
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