Como se publicó anteriormente en Mundo de la automatización
Recientemente, parece que todo el mundo habla de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. De hecho, IDC ha pronosticado que el gasto en IA aumentará de 12 000 millones de dólares en 2017 a 57 600 millones de dólares en 2021. Si bien las grandes empresas industriales multinacionales ya han empezado a adoptar la IA para seguir siendo competitivas, es hora de que las pequeñas y medianas empresas industriales también empiecen a pensar de esta manera.
A medida que las empresas siguen acumulando datos creados a partir de los sistemas de producción con el auge del IIoT, muchas se dan cuenta de que la información recopilada es más de lo que pueden manejar. El análisis de datos en sí mismo no es suficiente: los datos deben usarse para impulsar las operaciones. Aquí es donde la IA desempeñará un papel cada vez más importante.
El poder de la IA y la importancia del gasto en IA
El aprendizaje automático es solo la mitad de la historia. Si bien se puede utilizar para analizar cantidades masivas de big data y ayudar a identificar patrones e información empresarial, el verdadero valor provendrá del poder de la IA, ya que permitirá a las empresas aprovechar esos conocimientos para hacer que algo suceda. Esto puede significar cualquier cosa, desde la modificación automática de la programación de la línea de producción debido a la falta de disponibilidad de recursos hasta la gestión de ese cambio en las cadenas de suministro de principio a fin para evitar conflictos y evitar interrupciones. Con el auge de la economía bajo demanda y las cadenas de suministro globales cada vez más complejas, la inteligencia impulsada por la IA permitirá a las empresas mantener el éxito en mercados altamente competitivos.
Todo esto puede sonar demasiado ambicioso, así que vamos a desglosarlo. Básicamente, hay dos tipos de IA: la IA grande y la IA pequeña. La gran IA tiene como objetivo resolver problemas complejos a gran escala en múltiples empresas. Para ello, utiliza enormes cantidades de datos, normalmente en la nube. La pequeña IA, por otro lado, se centra en microproblemas, como la optimización de líneas individuales de producción y, al mismo tiempo, minimizar la cantidad de interacción humana necesaria. En las situaciones locales, cerca de donde se automatizan los sistemas operativos, es donde encontrará a Little AI viviendo. Básicamente, Little AI es un análisis en tiempo real basado en el borde que se implementa en sistemas que están altamente disponibles e impulsan la automatización inteligente.
Empieza a hacer algo de «pequeña IA» ahora
Para utilizar eficazmente el poder de la IA, su punto inicial debe ser poner su infraestructura al día. Por lo general, esto implica actualizar la red para que la información pueda fluir fácilmente a los sistemas que la procesan en el borde. Luego, puede implementar sensores para recopilar datos y los análisis para darles sentido. A partir de ahí, se contratará a científicos de datos para implementar optimizaciones que le ayuden a aprovechar al máximo las ventajas de la IA.
Muchas empresas industriales están empezando a sumergirse en las aguas de la IA. Sin embargo, con el ritmo de la transformación digital que se está produciendo en varios sectores, es necesario empezar a pensar en cómo se puede utilizar la IA en su empresa hoy en día.
