El IIoT y la industria 4.0 revolucionan la industria
El IIoT y la Industria 4.0 siguen dominando los medios de comunicación de la industria, con un énfasis continuo en cómo estas iniciativas tecnológicas aumentarán la productividad y la rentabilidad. Sin embargo, la narrativa ha evolucionado desde entonces. Desde un modelo de sensor hasta un modelo de nube, hasta uno que incluye la computación perimetral como un componente esencial para el análisis en tiempo real y como un punto intermedio de recopilación/almacenamiento de datos. Como firme creyente en esta evolución, siempre es bueno tener la oportunidad de escuchar de primera mano lo que es De Verdad que ocurre dentro de las empresas industriales. La conferencia sobre Internet de la fabricación (IoM) en Chicago demostró ser un buen lugar para interactuar con una combinación de proveedores y usuarios finales relacionados con el IIoT.
Dividamos a los usuarios finales en dos grupos distintos: los que ya están avanzando por el IIoT y los que se encuentran en distintas etapas de evaluación e implementación. Los proyectos que más se discuten en los medios de comunicación son:
- Mantenimiento predictivo
- Hermanamiento digital
- Aplicaciones de aprendizaje automático
- Integración en toda la empresa
Cada una de ellas aprovecha los datos de distintas partes de una organización para optimizar las operaciones.
Un hilo conductor aquí es que las implementaciones exitosas dependen de la convergencia de OT y TI. Sin que estas dos organizaciones trabajen juntas con éxito, será muy difícil implementar con éxito los proyectos de IIoT. Esto se debe a que los datos se obtienen en la planta (y para algunas aplicaciones en otras partes de la empresa) y se envían a repositorios dentro y fuera del entorno de OT. Allí, se realizan diversas formas de análisis para lograr el objetivo deseado.
Tomar las medidas apropiadas
Las nuevas aplicaciones y la transmisión de datos fuera de la planta suelen plantear preocupaciones comunes a los ingenieros de automatización. Se trata de la interrupción de los procesos de control y ciberseguridad existentes. La capacidad de agregar nuevas aplicaciones sin problemas mediante tecnologías como las capas de virtualización y ciberseguridad es generalmente el ámbito del profesional de TI. Sin embargo, a medida que la computación periférica se adentra cada vez más en el entorno de la planta y se aleja de la TI e incluso de la OT, es cada vez más importante que las plataformas informáticas admitan de forma inherente las tecnologías de virtualización. Todo ello, además de ser autoprotector y fácil de mantener. ¡Lo único que podemos decir con certeza es que cualquier forma de análisis funciona mal cuando se pierden datos!
Si bien el IIoT suele estar estrechamente asociado con las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial, las empresas están descubriendo que se puede hacer mucho con los datos existentes, todo ello sin necesidad de invertir inmediatamente en esas áreas. Según la antigüedad de los sistemas de control existentes, es posible que sea necesario aumentar los activos con sensores adicionales. Se debe tener cuidado para garantizar que los datos (adicionales) destinados al análisis se puedan extraer y almacenar localmente.
Una empresa que participó en la Conferencia sobre Internet de la Fabricación estaba luchando exactamente con este problema. Su PLC moderno no tenía capacidad de procesamiento para extraer y procesar datos, además de ejecutar los bucles de control. Con algunas modificaciones en la infraestructura, un sistema de computación perimetral es ideal para los requisitos de esta empresa.
En algunas situaciones, se pueden obtener beneficios simplemente interconectando los procesos de los sistemas. Esto se logra mediante la sustitución de la recopilación y el registro manual de datos por sistemas electrónicos. ¿El resultado?
Elimina los errores y proporciona una retroalimentación casi instantánea con herramientas de correlación gráfica relativamente simples. Esta es un área en la que la computación periférica confiable puede desempeñar un papel importante.
Resolver preocupaciones clave
La mayoría de los asistentes a la conferencia sobre Internet de la fabricación se encontraban en alguna fase combinada de evaluación o planificación. En algunos casos, tenían una idea clara de lo que querían lograr, en otros trataban de determinar por dónde empezar. Unos pocos habían puesto en marcha proyectos piloto y se enfrentaban a despliegues a gran escala.
Las tres principales preocupaciones expresadas por varias personas fueron:
- Latencia de una planta
- Implementación en la nube
- Coste asociado a las implementaciones basadas en la nube a escala
Y si bien muchas personas comprendieron conceptualmente los beneficios que el uso de la nube podría aportar a un proyecto de IIoT, los requisitos que harían que este tipo de implementación fuera ineficaz son:
- Retroalimentación en tiempo real para el control reactivo del proceso
- Ajustes de calidad
- Prevención inminente de fallos de máquinas
Para quienes están preocupados por el aumento de los costos, los costos de la conexión móvil LTE y la computación en la nube se han reducido sustancialmente y, a menudo, todavía se basan en el uso. Además, ambos fluctúan y aumentan de un mes a otro a medida que la implementación se amplía, y se acumulan más datos con el tiempo. Sin duda, la nube puede ser útil para proyectos piloto y quizás la respuesta correcta para despliegues en toda la empresa en los que se pueden combinar los datos de la planta, las ventas, la cadena de suministro, la logística y otras áreas. Para aplicaciones más puras a nivel de planta, como el mantenimiento predictivo, la nube no siempre es la respuesta correcta.
La computación perimetral es un concepto nuevo que recién ahora se está abriendo paso en el debate sobre el IIoT. Proporciona importantes opciones adicionales para colocar capacidades de procesamiento para el control local, el análisis y el almacenamiento, el preprocesamiento y el filtrado de datos para el IIoT basado en la nube. El Stratus ztC Edge dio lugar a varios debates interesantes sobre las aplicaciones similares al IIoT, los requisitos para una instalación simplificada, la resiliencia debida a las ubicaciones remotas, la administración remota, el diagnóstico automático de fallos y la capacidad de servicio por parte de personal no cualificado.
Las empresas industriales hacen un movimiento
Las grandes empresas de Fortune 500 con mucho dinero están invirtiendo en tecnologías de IIoT. Estos proyectos están dando resultados, aunque las implementaciones no están exentas de desafíos. Un número cada vez mayor de empresas industriales buscan formas de aprovechar la analítica, fuera de las aplicaciones tradicionales que les ayudaban en la producción. Algunos tienen una idea clara de lo que quieren lograr, otros están tratando de entender lo que las diversas tecnologías podrían hacer por ellos. Lo que sí parece claro es que se necesita alguna forma de convergencia y colaboración entre TI y OT para lograr el éxito.
Si bien se presta mucha atención a la nube y al uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, cada vez hay más conciencia de que la computación perimetral tiene un papel importante que desempeñar. La computación perimetral puede soportar una sola línea de producción, varias líneas o una planta completa, cada una de las cuales se encuentra en ubicaciones remotas. En lo que respecta a la periferia, los sistemas remotos casi siempre están fuera del alcance de la TI y la OT, por lo que la simplicidad, la autoprotección, la administración remota, la facilidad de mantenimiento y la recuperación automática son consideraciones fundamentales.
¿Quiere ver más de cerca la computación perimetral? Consulte el informe de tendencias de la computación perimetral para descubrir la evolución que está teniendo lugar en la computación perimetral en la actualidad y las soluciones que pueden ayudar a las organizaciones a aprovechar las nuevas oportunidades.
