Centros de datos de IA y HPC
Soluciones tolerantes a fallos
Memoria integrada
Este artículo ofrece lo más destacado de un boletín reciente con contenido de Gartner. Descubra cómo las empresas digitales pueden mantenerse competitivas mediante la adopción de una estrategia de computación perimetral.
El término «computación perimetral» puede parecer otra palabra técnica de moda, pero la respetada firma de investigación Gartner cree que la computación perimetral se está convirtiendo rápidamente en un estándar de la industria. El mundo es cada vez más rápido y nuestra necesidad de procesamiento de datos en tiempo real también está aumentando. La importancia de la computación perimetral no puede subestimarse.
La computación perimetral son las soluciones que facilitan el procesamiento de datos en la fuente de generación de datos o cerca de ella. Por ejemplo, en el contexto del Internet de las cosas (IoT), las fuentes de generación de datos suelen ser cosas con sensores o dispositivos integrados. La computación perimetral sirve como la extensión descentralizada de las redes del campus, las redes celulares, las redes de centros de datos o la nube.
En el boletín, compartimos una investigación de Gartner que afirma audazmente que «la periferia se comerá la nube» y que «la arquitectura de TI se pondrá patas arriba, a medida que los datos y el contenido pasen de la nube y los centros de datos centralizados a la periferia, arrastrando consigo la computación y el almacenamiento». Gartner predice que, a medida que crezca la demanda de mayor inmersión y capacidad de respuesta, también lo hará la computación perimetral. «La computación perimetral proporciona procesamiento, almacenamiento y servicios para cosas y personas alejadas de los núcleos centralizados y físicamente cerca de las cosas y las personas».
La funcionalidad offline que proporciona Edge también elimina problemas como la latencia, el ancho de banda, la autonomía y la seguridad. Por ejemplo, cuando se hace una pregunta a dispositivos como Alexa o Google Home, hay un retraso casi imperceptible mientras los datos se recuperan de la nube y se transmiten al usuario. Un escenario que se vuelve peligroso cuando se aplica a otras tecnologías emergentes.
Gartner lo desglosa: «Para un automóvil autónomo que viaja a 70 millas por hora, 100 ms equivalen a 10 pies. Pero si tenemos dos vehículos autónomos, o dos docenas que viajan hacia el mismo lugar, 100 ms es una eternidad. Pueden pasar muchas cosas en unos pocos milisegundos; pueden correr peligro vidas». La nube simple no puede seguir el ritmo.
La investigación de Gartner presentada también analiza la importancia de la tecnología de computación perimetral a medida que el IoT sigue explotando. «Cada vez más objetos físicos se conectan en red y contienen tecnología integrada para comunicarse y detectar o interactuar con sus estados internos o con el entorno externo. Para 2020, 20 mil millones de «cosas» estarán conectadas a Internet». Gartner afirma: «Una interfaz hombre-máquina más interactiva e inmersiva obligará a los datos y a la computación a acercarse físicamente y a vivir en el mundo con las personas».
*Maverick* Research: The Edge se comerá la nube, Thomas J. Bittman, 22 de septiembre de 2017
*Los negocios digitales llevarán las infraestructuras al límite, Thomas J. Bittman, 14 de febrero de 2018
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