La computación perimetral apoya la innovación y las nuevas formas de hacer negocios. Con la capacidad de recopilar y analizar datos en tiempo real, las organizaciones pueden prosperar mediante la toma de decisiones basada en datos. A medida que aumentan las capacidades y la adopción de la computación periférica, cada vez son más las organizaciones que buscan la forma de integrar la periferia con sus arquitecturas existentes. Para tener éxito en la periferia, esta integración debe realizarse con cuidado.
Comience su viaje de integración perimetral siguiendo estos cinco pasos:
Paso uno: Virtualización y modernización
Para modernizar su infraestructura actual, la virtualización es un factor clave. La tecnología integrada con la virtualización permite que varias operaciones se realicen simultáneamente, todas en una sola pieza de hardware. La modernización de su infraestructura con máquinas virtualizadas proporcionará enormes beneficios en términos de confiabilidad, capacidad de administración y creación de una plataforma sólida y preparada para el futuro a tiempo para su integración perimetral.
Paso dos: Convergencia OT/TI
La eliminación de los silos de OT y TI proporcionará un mayor rendimiento, productividad, agilidad y rentabilidad. Para gestionar este cambio organizacional, muchas empresas están contratando a un nuevo tipo de especialista. Estos tecnólogos, que adoptan el nombre de OT híbrida o TI industrial, tienen experiencia y conocimientos en aplicaciones de TO. Sin embargo, también entienden el lenguaje de TI y poseen un conjunto de habilidades de TI y actúan como un puente entre las dos especialidades.
Paso tres: elegir una solución para la integración perimetral
El costo total de propiedad, la implementación, la administración, el riesgo de tiempo de inactividad y la eficiencia operativa son factores clave a la hora de seleccionar una solución de computación periférica. Además, tenga en cuenta la ubicación en la que se instalará la plataforma. ¿La plataforma estará en un entorno más robusto, como la planta de una planta? ¿O tal vez un entorno más limpio y organizado, como una sala de control? ¿Qué tan cerca se realizará la computación en relación con la ubicación física en la que se recopilan y analizan los datos?
En todos los casos, algunos requisitos comunes para una solución de integración perimetral incluyen:
- Automonitorización
- Autoprotección
- Redundancia integrada
- Análisis predictivo
Paso cuatro: Integración del IIoT
Los dispositivos industriales de Internet de las cosas (IIoT) mejoran los procesos industriales y de fabricación mediante el uso de sensores inteligentes para recopilar y analizar datos en tiempo real. Los datos capturados por los sensores inteligentes permiten a los dispositivos industriales generar información empresarial y realizar acciones específicas con poca interacción humana. Esto ayuda a optimizar la calidad de los procesos, la participación de la fuerza laboral y promueve el tiempo de actividad.
Paso cinco: Seguridad sólida
El auge de los dispositivos inteligentes dentro de las arquitecturas de computación perimetral va acompañado del aumento de las vulnerabilidades de seguridad. Los riesgos de seguridad incluyen las vulnerabilidades del software y la manipulación del sistema, que pueden provocar posibles infracciones en los datos de los clientes y/o el cierre de las operaciones. Invierta en ciberseguridad y seleccione sistemas de IIoT que proporcionen monitoreo y detección regulares en caso de infección de malware.
Ha llegado el momento de iniciar la integración perimetral
Si bien puede parecer abrumador integrar la tecnología de computación perimetral con los sistemas heredados, la integración perimetral conlleva los beneficios tan necesarios de una mayor capacidad, confiabilidad y rentabilidad. Para tener éxito, utilice máquinas virtualizadas para modernizar su infraestructura. Integre el IIoT con una seguridad sólida y fomente la convergencia entre la OT/TI. Y una vez que seleccione la solución de computación periférica adecuada para usted, reducirá parte de la complejidad de la recopilación y el análisis de datos y permitirá procesos más proactivos.
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